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Riptide의 AI 비서는 배달의 모든 당사자를 연결합니다.
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Riptide의 AI 비서는 배달의 모든 당사자를 연결합니다.

Nov 09, 2023

2023년 7월 30일 주간 기술 뉴스 및 브리핑:

상업용 운송 라우팅 및 마일리지 소프트웨어 MileMaker는 향상된 경로 최적화, 교통 영향 라우팅, 위험 물질 라우팅, 정확한 주소 지오코딩 및 검색, 포괄적인 매핑 기능을 포함한 고급 기능 세트를 갖춘 웹 서비스 제품 라인에 새로운 추가 기능을 출시했습니다. 이러한 통합을 통해 조직은 물류 운영을 간소화하고 차량 효율성을 개선하며 비용을 절감하고 시기적절하고 안정적인 배송을 보장할 수 있습니다.

모든 타사 응용 프로그램과 통합할 수 있는 MileMaker API 버전 2에는 MileMaker의 업계 최고의 마일리지 및 평가 서비스와 향상된 상용 트럭 경로 지정 및 검색 기능을 완벽하게 결합한 새로운 매핑 가이드인 Guide 20이 추가되었습니다.

버전 2 사용자는 보다 정확한 픽업 및 배송 시간을 제공하기 위한 교통 영향 라우팅을 포함하여 효율적이고 정확한 배송 경로를 계획하기 위한 다양한 기능에 액세스할 수 있습니다. 또한 사용자는 트럭별 마일리지 계산에 액세스하여 운임, 지불 및 감사를 협상하고 간소화할 수 있을 뿐만 아니라 화물 비용 및 유류 할증료를 더 잘 예측할 수 있습니다.

발송인은 이제 OTM(Oracle Transportation Management) 기본 플랫폼에서 직접 최신 API 통합을 통해 화물 운송 회사인 Flock Freight의 FlockDirect 현물 요금에 액세스할 수 있습니다.

FlockDirect는 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 다양한 크기의 화물을 지능적으로 풀링하고 터미널이 없는 직접 경로를 따라 화주의 상품을 이동함으로써 비용을 절감하는 동시에 손상을 최소화하면서 보다 안전한 배송을 제공합니다.

Flock과 Oracle의 플랫폼이 API 연결을 통해 거의 실시간으로 통신할 수 있도록 함으로써 Oracle OTM 통합을 통해 발송인은 OTM의 인터페이스를 떠나지 않고도 FlockDirect에서 화물 크기에 맞는 즉각적인 현물 요금을 얻을 수 있습니다. 또한 여러 플랫폼을 방문하거나 수동으로 전화나 이메일을 보내거나 견적에 대한 답변을 기다리지 않고 주문을 제출함으로써 작업 흐름을 간소화합니다. 또한 사용자는 더 많은 서비스 옵션에 액세스하고 모든 것을 한 곳에서 관리함으로써 운영에 대한 더 나은 제어, 유연성 및 전체적인 가시성을 얻을 수 있습니다. Flock Freight는 통합을 통해 화물이 STL로 풀링될 때마다 CO2e 배출량을 최대 40%까지 줄일 수 있다고 주장합니다.

AI 기반 운송 관리 플랫폼 PCS 소프트웨어(PCS Software)가 대형 브랜드 화주와 운송업체 간의 직접적인 연결을 촉진하도록 설계된 새로운 네트워크를 출시했습니다.

역동적이고 무료로 사용할 수 있는 네트워크인 FreightNet을 통해 고품질 운송업체는 선호하는 차선과 자산을 등록하고 공유할 수 있습니다. PCS 품질 표준을 충족하는 운송업체는 운송업체 고객에게 표시되므로 운송업체는 운송업체에 대한 노출을 극대화하고 선도적인 브랜드와 연결하며 보다 수익성 있는 관계를 구축할 수 있습니다.

PCS 배송업체 고객은 TMS 내에서 우수한 운송업체와 연결하거나 개인 차량을 등록하는 기능을 활용하여 백홀 기회에 대한 가시성을 확보하고 빈 마일을 줄일 수 있습니다. 우수한 운송업체에 직접 액세스하면 혼란이 사라지고 보다 효과적인 파트너십이 가능해집니다.

워크플로, 내비게이션, 텔레매틱스 및 기타 다양한 솔루션을 제공하는 Platform Science의 가상 차량 플랫폼은 성장하는 타사 애플리케이션 생태계의 안전 및 유지 관리 범주에 Uptake의 예측 분석을 추가하고 있습니다.

가상 차량 플랫폼을 통해 Uptake를 사용하는 차량에는 실시간 및 과거 데이터가 탑재되어 유지 관리 전략을 더 잘 알리고 차량 요구 사항을 예측할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 활용하여 기계공의 시간을 극대화하고 노동 효율성을 개선하며 운영을 간소화할 수 있습니다. 또한 사용자는 차량 상태에 대한 가시성이 향상됩니다.

최종 결과는 최적의 차량 성능을 위해 가동 중지 시간과 영향력 있는 유지 관리 작업이 최대 20% 감소하는 것입니다.

이 통합을 통해 차량은 달력 기반 예방 유지 관리 일정에서 동적 예측 유지 관리 전략으로 전환할 수 있어 수리 비용을 평균 12% 절감하고 계획되지 않은 도로변 고장 및 치명적인 오류를 방지하여 지연을 최소화할 수 있습니다.